Alibaba révolutionne l’IA avec plus de 100 nouveaux modèles open-source

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Le géant chinois Alibaba poursuit son expansion dans le domaine de l’intelligence artificielle en annonçant le lancement de plus de 100 nouveaux modèles d’IA open-source, sous l’appellation Qwen 2.5. Ce déploiement massif a été révélé lors de la conférence annuelle Apsara, un événement majeur pour la société, et marque un tournant important dans la stratégie de l’entreprise en matière de technologies d’IA. En parallèle, Alibaba a introduit une nouvelle infrastructure cloud, conçue pour répondre aux besoins croissants en puissance de calcul AI.

Des modèles open-source pour accélérer l’innovation

Alibaba a mis à disposition de la communauté open-source une gamme impressionnante de modèles Qwen 2.5, dont la taille varie de 0,5 à 72 milliards de paramètres. Ces modèles, accessibles sur des plateformes comme Hugging Face et ModelScope, offrent des capacités accrues en mathématiques et en programmation, et prennent en charge plus de 29 langues. Cette diversité permet de répondre aux besoins de multiples secteurs, tels que l’automobile, le jeu vidéo, ou encore la recherche scientifique.

Eddie Wu, PDG d’Alibaba Cloud Intelligence, a déclaré que l’entreprise investit massivement dans le développement de l’infrastructure AI de demain, visant à débloquer tout le potentiel de ses clients. L’objectif est clair : devenir un acteur incontournable dans le domaine de l’intelligence artificielle, tant en Chine qu’à l’international.

Un nouveau modèle phare : Qwen-Max

Outre les modèles open-source, Alibaba a également amélioré son modèle propriétaire Qwen-Max. Ce modèle, bien que non open-source, se positionne en concurrence directe avec des géants comme Meta avec Llama ou OpenAI avec GPT-4. Selon les premières évaluations, Qwen-Max dépasse même ses concurrents dans plusieurs domaines clés, tels que la compréhension linguistique, le raisonnement et les mathématiques.

Cette montée en puissance des capacités d’Alibaba IA permet de s’aligner, voire de surpasser certains des leaders du marché mondial de l’IA, à la fois sur des aspects techniques et en termes d’impact global.

Le multimodal à l’honneur avec la génération de vidéos

L’un des aspects les plus innovants de cette annonce est l’introduction d’un modèle text-to-video au sein de la famille Tongyi Wanxiang. Ce modèle permet de générer des vidéos de haute qualité à partir de simples instructions textuelles, que ce soit en chinois ou en anglais. Il s’agit d’un outil particulièrement puissant pour les créateurs de contenu et les entreprises cherchant à automatiser la production de vidéos dans des styles aussi variés que le réalisme ou l’animation 3D.

Le modèle repose sur une architecture avancée appelée diffusion transformer (DiT), ce qui lui permet d’améliorer la qualité des vidéos générées et de transformer des images statiques en vidéos dynamiques.

Une infrastructure cloud repensée pour soutenir l’IA

Alibaba Cloud ne s’est pas contenté de dévoiler de nouveaux modèles d’IA, mais a également mis l’accent sur une infrastructure cloud complète et optimisée pour les applications IA. Parmi les innovations majeures, on retrouve :

• CUBE DC 5.0 : une nouvelle architecture de datacenter conçue pour améliorer l’efficacité énergétique et opérationnelle. Cette architecture hybride de refroidissement éolien et liquide réduit considérablement le temps de déploiement des datacenters.
• Alibaba Cloud Open Lake : une solution dédiée à maximiser l’utilisation des données pour les applications d’IA générative. Grâce à une séparation du calcul et du stockage, cette solution optimise les ressources et réduit les coûts.
• PAI AI Scheduler : un moteur de planification cloud-natif qui optimise la gestion des ressources de calcul. Il permet une utilisation des ressources à plus de 90 %, garantissant ainsi une performance optimale pour l’entraînement et l’inférence des modèles.

Ces améliorations visent à soutenir les entreprises dans leur quête de solutions d’intelligence artificielle plus durables et plus efficaces.

Un engagement vers une IA inclusive et accessible

En ouvrant une grande partie de ses modèles à la communauté open-source, Alibaba s’engage à rendre l’intelligence artificielle plus accessible. Le CTO d’Alibaba Cloud Intelligence, Jingren Zhou, a souligné l’importance de cette initiative pour stimuler l’adoption des technologies IA dans les entreprises de toutes tailles. En permettant aux développeurs et aux entreprises d’accéder à ces outils sans avoir à construire leurs propres systèmes, Alibaba espère démocratiser l’utilisation de l’IA à travers divers secteurs.

La stratégie d’Alibaba IA repose sur une approche double : promouvoir l’innovation via l’open-source tout en développant des solutions propriétaires performantes pour des applications spécifiques.

Une compétition mondiale accrue

Face à des concurrents comme Microsoft, OpenAI, ou encore Baidu, Alibaba renforce sa position sur le marché global de l’intelligence artificielle. Avec ces nouveaux modèles et infrastructures, l’entreprise souhaite attirer à la fois des clients chinois et internationaux sur ses services cloud. Cette offensive intervient à un moment où la concurrence pour les parts de marché dans l’IA est féroce, particulièrement avec l’essor des modèles génératifs.

Avec le lancement de Qwen 2.5 et ses améliorations d’infrastructure, Alibaba Cloud continue de montrer son engagement envers le développement de l’intelligence artificielle à grande échelle. La combinaison de modèles open-source, d’outils propriétaires et d’une infrastructure cloud puissante place Alibaba au centre de l’innovation IA mondiale. Les prochaines années s’annoncent décisives pour Alibaba, qui cherche à renforcer son rôle de leader sur le marché international de l’IA.